ЦИФРОВІ ТЕХНОЛОГІЇ У ТВАРИННИЦТВІ
Анотація
У роботі оцінено поточний етап розвитку інноваційних технологій в аграрному секторі, відповідно у тваринництві та перспективи цифрової трансформації аграрного сектору. Визначаються цифрові технології та різні інші автоматизовані системи. Досліджено особливості та тенденцію зростання цифрових інновацій у тваринництві, а також фактори, що впливають на технології в цій підгалузі. Цифрові технології, які є основою сучасних систем управління та оптимізації технологічних процесів у тваринництві, дозволяють збирати своєчасну якісну інформацію, необхідну для прийняття правильних управлінських рішень, оптимізації ресурсів та значного зниження собівартості продукції. Ретроспективний аналіз показує, що проблемні господарства можна вивести на діджиталізацію лише за умови серйозних фінансових вкладень. Фермерам гостро потрібні практичні, інноваційні та ефективні мережеві технології. Тваринництво – консервативна галузь, яка не інтегрована, але цифровізація активно застосовується.
Посилання
Artemova E., Shpak N., 2019, Digitization as a tool for innovative development of dairy farming, Vesnik Academy of Knowledge, No. 31, (2), 15-19
Belaya A., 2020, The end of manual control. What digital technologies are being introduced at livestock enterprises, Agroinvestor, 3, 1
Buklagin D., 2020, Digital technologies and control systems in livestock, Scientific Quarterly Journal Machinery and technologies in livestock, No. 4, (40), 1-8
Burda A.G., 2018, The feasibility of using an electronic dairy herd management system in the context of digitalization of the economy / A.G. Burda, S.A. Burda // Scientific Bulletin of YuIM., No. 3. p. 38-43.
Vartanova M.L., 2018, Prospects for digitalization of agriculture as a priority direction for import substitution / M.L. Vartanova, E.V. Drobot // Economic relations. – Volume 8, No. 1, p. 1-18. 1-18.
Volkov G.A. Automated farm management system / G.A. Volkov, K.R. Nazarova, V.T. Izikov // Scientific forum: Innovative science: collection. Art. based on materials of the XIV International. scientific-practical Conf. - Moscow, Publishing house. “MCNO”-2018- No. 5 (14), p. 25-29.
Manilo I.I. Automated control system for the tethered keeping of animals / I.I. Manilo, I.N. Mikolaichik, V.P. Voinkov // Agrarian Bulletin of the Urals. 2017, No. 12 (166). p. 58-64.
Ivanov Y., 2019, Digital livestock farming: development prospects, Quarterly journal, VNIIMZH Bulletin, No. 1, (3), 4-7
Golokhvostova E., 2019, Eiro Tier 2018: Livestock, Agricultural News https://agri-news.ru/zhurnal/2019/12019/eurotier-2018-zhivotnovodstvo-4.0.html
Kozina A.M., 2018, The use of digital technologies in milk production / A.M. Kozina, L.P. Semkiv // Bulletin of the Novgorod branch of RANEPA. 2018. Volume 8. No. 2-1 (10). p. 13-18.
Kozubenko I.S., 2018, Introducing digital technologies / I.S. Kozubenko // Information Bulletin of the Ministry of Agriculture of Russia - No. 7, p. 13-19.
Mitin V., 2018, IitWeek, No. 7, (943) https://www.itweek.ru/digitalization/article/detail.php?ID=204622
Petrova O., Barashkin M., Melshtein I., 2020, Digital livestock farming, New Russia, No. 8, 185-189
Smirnov I.G. 2019, Development of technological processes and technical means for intelligent technologies for cultivating shrub berry crops: Abstract of Thesis, Doctor of Engineering Sciences: 05.20.01. M., p. 47
Surovtsev V.N., 2018, Mastering digital technologies as the basis for the strategy for the development of dairy cattle breeding [Text] / Surovtsev V.N. // APK: Economics, management – No. 9. p. 108-117.
Tkachenko V.V., 2018, Development of a comprehensive automated information system for decision support in the management of technological processes of crop production (based on materials from the agro-industrial complex of the Krasnodar Territory) / V.V. Tkachenko, N.N. Lytnev // Bulletin of the Academy of Knowledge, No. 29 (6), p. 249-253
Fedorov A., Kondratyeva O., Slinko O., 2019, On the prospects for digitization of livestock farming, Mechanization, automation, and machine technologies in livestock farming, Vestnik VNIIMZH, No. 1, (33), 127-132
Borcard D., Gillet F., Legendre P. 2011, Numerical Ecology' with R: Springer
Deloitte,2017, Smart Livestock Farming Potential of Digitalization for Global Meat Supply, https://www2.deloitte.com.
Guhr S., Martenson J.,2019, Laser II. Data Science as a Service - Prototyping for an Enterprise Self-Service Platform for Reproducible Research: IARIA - The Fifth International Conference on Fundamentals and Advances in Software Systems Integration - FASSI.
Honchar O, Shevchenko Ye, Gavry`sh O. Selekciya u krolivny`cztvi: vse avtomaty`zovano Agrobiznes s`ogodni. Gazeta pidpry`yemciv APK. 2013. 5 (252) 51s.
Halachmi T, Guarino M., Bewley J., and Pastell M., 2019, Smart Animal Agriculture: Application of Real-Time Sensors to Improve Animal Well-Being and Production, Annual Review of Animal Biosciences, Vol. 7: 403-425, February 2019.
Yongqiang C., Shaofang L., Hongmei L., Pin T. and Yilin C.,2019, Application of Intelligent Technology' in Animal Husbandry- and Aquaculture Industry, 2019 14th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE), Toronto, ON, Canada, pp. 335-339.
Yucel Banu, Turgay Taskin,2018, (Eds.) Animal Husbandry and Nutrition, Intech Open 2018.
Jazdi N.,2014, Cyber physical systems in the context of Industry' 4.0 - Romania: IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics.
Liakos G., Busato P., Moshou D., Pearson S., Bochtis D.,2018, Machine Learning in Agriculture: A Review: Sensors, Volume 18, Issue 8-2018.
Molnar Ch.2020, A Guide for Making Black Box Models Explainable. Chapter 4, Interpretable Machine Learning, 2020.
Sanfelice R.,2016, Analysis and Design of Cyber-Physical Systems. A Hybrid Control Systems Approach, Cyber-Physical Systems: From Theory to Practice, D. Rawat, J. Rodrigues, I. Stojmenovic — CRC Press
Sowmya J., Shetty Ch.,2019, IoT and Data Analytics Solution for Smart Agriculture: The Rise Fog Computing in the Digital Erap — Vol. 9, IGI Global.
Sharofidinov F., Muthanna M.S.A., Pham V.D., Khakimov A., Muthanna A., Samouylov K.,2020, Agriculture Management Based on LoRa Edge Computing System. In: Vishnevskiy V.M., Samouylov K.E., Kozyrev D.V. (eds) Distributed Computer and Communication Networks. DCCN 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12563. Springer, Cham
https://ru.euronews.com/next/2020/03/23/fu-16-iof-precision-farming-master
